Author :
Abstract
Gelecek döneme ait döviz kur değişim değerlerini hesaplamak ticari anlamda her zaman çok önem taşımaktadır. Bu konuda birçok çalışma yapılmış ARIMA modeli ile tek parametreli veri setinden oto regresyon, durağanlaştırma çalışması (fark alma) ve hareketli ortalama modelini kullanarak tahminleme çalışması en başarılı çözümlerden biri olarak belirlenmiştir. Bu makale de Pyhton programlama dili kullanarak 2005 den bugüne günlük kur değerleri veri setinden gelecek yılı tahminleme çalışması incelenecektir. ARIMA modelini kullanan Prophet kütüphanesi yardımı ile tahminlemedeki başarısı 2022 yılının gerçek kur değerleri ile 2022 yılının tahmin kur değerleri karşılaştırılarak incelenecektir.
Keywords
Abstract
Calculating exchange rate change values for the next period is always very important in commercial terms. Many studies have been done on this subject, and the ARIMA model has been determined to be one of the most successful solutions by calculating auto-regression, stationarity (difference) and moving average from a single-parameter data set. In this article, studies were carried out on the Prophet library of the Python language, which works with the ARIMA model, and the results were examined.
